random.seed()以及random.shuffle(list)注意

我们调用 random.random() 生成随机数时，每一次生成的数都是随机的。但是，当我们预先使用 random.seed(x) 设定好种子之后，其中的 x 可以是任意数字，如10，这个时候，先调用它的情况下，使用 random() 生成的随机数将会是同一个。

注意：seed()确定后，实际上是生成了一组确定的随机数，在同一个程序中每一次调用random()或者shuffle()方法生成的仍然不同，因为随机数的不同，但是如果退出程序重新运行，那么两次的结果是一致的。

注意：seed()是不能直接访问的，需要导入 random 模块，然后通过 random 静态对象调用该方法。

# 生成同一个随机数
random.seed( 10 )
print "Random number with seed 10 : ", random.random()

random.shuffle()只能对list使用，不能对numpy.array使用

原因见源码：

def shuffle(self, x, random=None):
"""Shuffle list x in place, and return None.

Optional argument random is a 0-argument function returning a
random float in [0.0, 1.0); if it is the default None, the
standard random.random will be used.

"""

if random is None:
    randbelow = self._randbelow
    for i in reversed(range(1, len(x))):
        # pick an element in x[:i+1] with which to exchange x[i]
        j = randbelow(i+1)
        x[i], x[j] = x[j], x[i]  ###这一部分
else:
    _int = int
    for i in reversed(range(1, len(x))):
        # pick an element in x[:i+1] with which to exchange x[i]
        j = _int(random() * (i+1))
        x[i], x[j] = x[j], x[i]

错误的原因在于np.array不能这样交换维度

arr2 = np.array([[1, 2, 3],
        [2, 3, 4],
        [3, 4, 5]])
random.shuffle(arr2)
print(arr2)
output:
[[1 2 3]
 [1 2 3]
 [1 2 3]]

对于array正确的交换维度的方式应该是

交换第 0 行和第 2 行：

>> P[[0, 2], :] = P[[2, 0], :]
        # P[(0, 2), :] = P[(2, 0), :]
>> P
array([[ 0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  1.,  0.],
       [ 1.,  0.,  0.]])

再交换第一列和第三列：

>> P[:, [0, 2]] = P[:, [2, 0]]
>> P
array([[ 1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.]])

而回到开始，想对array使用shuffle方法，应该是调用numpy自带的numpy.random.shuffle() 方法。