参考博客： https://blog.csdn.net/icamera0/article/details/50654910

前置内容：Python图像处理库PIL的基本概念介绍： https://blog.csdn.net/icamera0/article/details/50647465

image类的属性

Format
定义：im.format ⇒ string or None

含义：源文件的文件格式。如果是由PIL创建的图像，则其文件格式为None。

例子：
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from PIL import Image
im= Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test.jpg")
im.format
'JPEG'
Mode
定义：im.mode ⇒ string

含义：图像的模式。这个字符串表明图像所使用像素格式。该属性典型的取值为“1”，“L”，“RGB”或“CMYK”。对于图像模式的介绍，可以参考blog“Python图像处理库PIL的基本概念介绍”。
size
定义：im.size ⇒ (width, height)

含义：图像的尺寸，按照像素数计算。它的返回值为宽度和高度的二元组（width, height）。
New
定义：Image.new(mode,size) ⇒ image

Image.new(mode, size, color) ⇒ image

含义：使用给定的变量mode和size生成新的图像。Size是给定的宽/高二元组，这是按照像素数来计算的。对于单通道图像，变量color只给定一个值；对于多通道图像，变量color给定一个元组（每个通道对应一个值）。在版本1.1.4及其之后，用户也可以用颜色的名称，比如给变量color赋值为“red”。如果没有对变量color赋值，图像内容将会被全部赋值为0（图像即为黑色）。如果变量color是空，图像将不会被初始化，即图像的内容全为0。这对向该图像复制或绘制某些内容是有用的。

例子：
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>>>from PIL import Image

>>> im= Image.new("RGB", (128, 128), "#FF0000")

>>>im.show()
图像im为128x128大小的红色图像
Open()
定义：Image.open(file) ⇒ image

Image.open(file, mode) ⇒ image

含义：打开并确认给定的图像文件。这个是一个懒操作；该函数只会读文件头，而真实的图像数据直到试图处理该数据才会从文件读取（调用load()方法将强行加载图像数据）。如果变量mode被设置，那必须是“r”。
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<class 'PIL.Image.Image'>
<PIL.Image.Image image mode=RGB size=224x224 at 0x241D78DB438>

用户可以使用一个字符串（表示文件名称的字符串）或者文件对象作为变量file的值。文件对象必须实现read()，seek()和tell()方法，并且以二进制模式打开。

Blend()
定义：Image.blend(image1,image2, alpha) ⇒ image

含义：使用给定的两张图像及透明度变量alpha，插值出一张新的图像。这两张图像必须有一样的尺寸和模式。

合成公式为：out = image1 *(1.0 - alpha) + image2 * alpha

如果变量alpha为0.0，将返回第一张图像的拷贝。如果变量alpha为1.0，将返回第二张图像的拷贝。对变量alpha的值没有限制

Eval()

定义：Image.eval(image,function) ⇒ image

含义：使用变量function对应的函数（该函数应该有一个参数）处理变量image所代表图像中的每一个像素点。如果变量image所代表图像有多个通道，那变量function对应的函数作用于每一个通道。注意：变量function对每个像素只处理一次，所以不能使用随机组件和其他生成器

>>>from PIL import Image
>>>im01 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test01.jpg")
>>> deffun(x):
         return x * 0.5
>>>im_eval = Image.eval(im01, fun)
>>>im_eval.show()
>>>im01.show(

Frombuffer
定义：Image.frombuffer(mode,size, data) ⇒ image

Image.frombuffer(mode, size,data, decoder, parameters) ⇒ image

含义：（New in PIL 1.1.4）使用标准的“raw”解码器，从字符串或者buffer对象中的像素数据产生一个图像存储。对于一些模式，这个图像存储与原始的buffer（这意味着对原始buffer对象的改变体现在图像本身）共享内存。并非所有的模式都可以共享内存；支持的模式有“L”，“RGBX”，“RGBA”和“CMYK”。对于其他模式，这个函数与fromstring()函数一致。
Fromstring
定义：Image.fromstring(mode,size, data) ⇒ image

Image.fromstring(mode, size,data, decoder, parameters) ⇒ image

含义：函数Image.fromstring(mode,size, data)，使用标准的“raw”解码器，从字符串中的像素数据产生一个图像存储。

函数Image.fromstring(mode,size, data, decoder, parameters)也一样，但是允许用户使用PIL支持的任何像素解码器。更多信息可以参考：Writing YourOwn File Decoder.

注意：这个函数只对像素数据进行解码，而不是整个图像。如果用户的字符串包含整个图像，可以将该字符串包裹在StringIO对象中，使用函数open()来加载

image类的方法

convert
定义1：im.convert(mode)⇒ image

含义1：将当前图像转换为其他模式，并且返回新的图像。

当从一个调色板图像转换时，这个方法通过这个调色板来转换像素。如果不对变量mode赋值，该方法将会选择一种模式，在没有调色板的情况下，使得图像和调色板中的所有信息都可以被表示出来。
copy
定义：im.copy() ⇒ image

含义：拷贝这个图像。如果用户想粘贴一些数据到这张图，可以使用这个方法，但是原始图像不会受到影响。
crop
定义：im.crop(box) ⇒ image

含义：从当前的图像中返回一个矩形区域的拷贝。变量box是一个四元组，定义了左、上、右和下的像素坐标。

Draft

定义：im.draft(mode,size)

含义：配置图像文件加载器，使得返回一个与给定的模式和尺寸尽可能匹配的图像的版本。例如，用户可以使用这个方法，在加载一个彩色JPEG图像时将其转换为灰色图像，或者从一个PCD文件中提取一个128x192的版本。

注意：这个方法会适时地修改图像对象（精确地说，它会重新配置文件的读取器）。如果图像已经被加载，那这个方法就没有作用了

>>>from PIL import Image

>>> im01 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test01.jpg")

>>>im01.size

(1024, 768)

>>> im01.mode

'RGB'

>>>im01.draft("L", (100,100))

<PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFileimage mode=L size=128x96 at 0x3B69230>

>>>im01.size

(128, 96)

>>>im01.mode

'L

Filter
定义：im.filter(filter) ⇒ image

含义：返回一个使用给定滤波器处理过的图像的拷贝。可用滤波器需要参考ImageFilter模块
Fromstring
定义：im.fromstring(data)

im.fromstring(data, decoder,parameters)

含义：与函数fromstring()一样，但是这个方法会将data加载到当前的图像中。

Getbands
定义：im.getbands()⇒ tuple of strings

含义：返回包括每个通道名称的元组。例如，对于RGB图像将返回（“R”，“G”，“B”）。

例子：
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>>>from PIL import Image

>>> im01 =Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test01.jpg")

>>>im01.getbands()

('R', 'G', 'B')
Getbbox
定义：im.getbbox() ⇒ 4-tuple or None

含义：计算图像非零区域的包围盒。这个包围盒是一个4元组，定义了左、上、右和下像素坐标。如果图像是空的，这个方法将返回空。

例子：
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>>>from PIL import Image

>>>im01 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test01.jpg")

>>>im01.getbbox()
(0, 0, 1024,768)
Getcolors
定义：im.getcolors() ⇒ a list of(count, color) tuples or None

im.getcolors(maxcolors) ⇒ a list of (count, color) tuples or None

含义：（New in 1.1.5）返回一个（count，color）元组的无序list，其中count是对应颜色在图像中出现的次数。

如果变量maxcolors的值被超过，该方法将停止计算并返回空。变量maxcolors默认值为256。为了保证用户可以获取图像中的所有颜色，you can pass in size[0]*size[1]（请确保有足够的内存做这件事）。
Getdata
定义：im.getdata() ⇒ sequence

含义：以包含像素值的sequence对象形式返回图像的内容。这个sequence对象是扁平的，以便第一行的值直接跟在第零行的值后面，等等。

注意：这个方法返回的sequence对象是PIL内部数据类型，它只支持某些sequence操作，包括迭代和基础sequence访问。使用list(im.getdata())，将它转换为普通的sequence。

例子：

1	>>>from PIL import Image

im01 =Image.open(“D:\Code\Python\test\img\test01.jpg”)

seq= im01.getdata()

seq0 = list(seq)

seq[0]

(11, 113, 198)

seq[2]

(9, 111, 196)

seq0[0]

(11, 113, 198)

seq0[2]

(9, 111, 196)

Sequence对象的每一个元素对应一个像素点的R、G和B三个值。

```

11. ### Getextrema

    定义：im.getextrema() ⇒ 2-tuple

    含义：返回一个2元组，包括该图像中的最小和最大值。

    例子：

>>>from PIL import Image

>>>im01 = Image.open("D:\\Code\\Python\\test\\img\\test01.jpg")

>>>im01.getextrema()
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    ((0, 255), (0,255), (0, 255))

    该方法返回了R/G/B三个通道的最小和最大值的2元组。

12. ### Getpixel

    定义：im.getpixel(xy) ⇒ value or tuple

    含义：返回给定位置的像素值。如果图像为多通道，则返回一个元组。

    注意：该方法执行比较慢；如果用户需要使用python处理图像中较大部分数据，可以使用像素访问对象（见load），或者方法getdata()


>>>im01.getpixel((1,1))

(10, 112, 197)

>>>r,g,b = im01.split()

>>>r.getpixel((0,0))

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```

image类的属性

Format

Mode

size

New

Open()

Blend()

Eval()

Frombuffer

Fromstring

image类的方法

convert

copy

crop

Draft

Filter

Fromstring

Getbands

Getbbox

Getcolors

Getdata